课程列表
人工智能入门课
（共16章）
本课程适合有一定计算机基础知识，但人工智能 0 基础的同学学习。考核方式为题库考试，考核通过后可获得 AI SPACE 和 Intel 联合发放的 《OpenVINO 初级证书》
本课程聚焦于人工智能的基础理论，从通识角度讲解人工智能的典型任务、经典算法，并提供一定的可选实践机会。(更多内容请向下滚动阅读）
本课程鸣谢Intel的内容支持。
本课程章节目录：
01-人工智能发展（2节）
02-计算机图像视频处理（2节）
03-深度学习简介（2节）
04-深度学习开发环境搭建（2节）
05-图像检测与图像分割（2节）
06-视频分析处理（2节）
07-基于 Pytorch 和 OpenVINO 的图像识别（2节）
08-项目实战：人脸检测和人脸情绪识别（2节）
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AI人工智能工程师
（共3章）
本课程为和摩珐汇合作开展的“AI人工智能工程师”线上课程的实训模块。
包含人脸识别、情绪识别等经典的AI视觉实践问题，适合初学者学习。
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人工智能在行业中的应用与前沿实践
（共5章）
本课程适合无任何技术背景的初学者学习，考试方式为题库笔试。
本课程邀请了医疗、金融、智慧城市三个领域中的头部企业为大家讲解人工智能技术在各行业中的前沿应用与案例。我们希望同学们能够通过本课程了解人工智能的应用场景和限制，从而能够更好地理解技术和业务可以如何结合，并有针对性的开展技术学习。(更多内容请向下滚动阅读）
本课程鸣谢Intel、工商银行、海通证券、国泰君安、卫宁健康、万达信息的内容支持。
本课程章节目录：
01-人工智能介绍与 AI 在银行业的应用——工商银行
02-AI在金融业的前沿应用之证券篇——海通证券
03-AI在金融业的前沿应用之证券篇——国泰君安
04-AI在医疗健康的前沿应用——卫宁健康
05-智慧城市中人工智能的应用——万达信息
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“AI+金融” 计算机视觉入门与实践
（共15章）
本课程需要至少具备 Python 的基础知识和实操经验，无需人工智能基础。考核方式为技术考核，考核通过后可发放由AIWIN 和 AI SPACE 联合发放的课程证书，以及AI SPACE 和 Intel 联合发放的 《OpenVINO 初级证书》
本课程聚焦于计算机视觉方向，为 0 基础同学设定了人工智能入门和深度学习入门相关课程，进而进一步针对计算机视觉的主要典型任务和经典算法予以讲解，最后将针对人脸检测、人脸情绪识别做入门实践项目，并用 OCR票据识别作为最终大作业予以考核。
本课程鸣谢Intel、工商银行、交通银行的内容支持。
本课程章节目录：
01-人工智能的理论与发展（2节）
02-深度学习简介（2节）
03-深度学习开发环境搭建（2节）
04-计算机视觉基础（1节）
05-计算机视觉-图像分类（1节）
06-计算机视觉-目标检测（2节）
07-基于 Pytorch 和 OpenVINO 的图像识别（2节）
08-项目入门实践：人脸检测和人脸情绪识别（2节）
09-项目进阶实践：OCR 票据识别（2节）
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![[竞赛配套] 中文保险小样本多任务自然语言处理](https://s3.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/codalab-root/course_image/20/31224/T1.jpeg)
[竞赛配套] 中文保险小样本多任务自然语言处理
（共3章）
本课程适合具备一定自然语言处理实践经验的同学，考核类型为竞赛考核，即参与竞赛初赛（A 榜）并达到至少基线分数（基线分数待公布）。
本课程为配套《中文保险小样本多任务》竞赛开展的技术讲座系列，将在竞赛过程中按计划或不定期开展。
课程方式均为直播（提供回放），所有讲座为选修，最终本课程以竞赛考核分数为准确定是否通过。
请注意，如考核中能够达到前 100 名，除课程考核通过证明之外，还可额外获得竞赛的认证证书喔！
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![[竞赛配套] 发债企业的违约风险预警](https://s3.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/codalab-root/course_image/21/cf20b/T3.jpeg)
[竞赛配套] 发债企业的违约风险预警
（共3章）
本课程适合具备一定数据挖掘分类预测经验的同学，考核类型为竞赛考核，即参与竞赛初赛（A 榜）并达到至少基线分数（基线分数待公布）。
本课程为配套《发债企业的违约风险预警》竞赛开展的技术讲座系列，将在竞赛过程中按计划或不定期开展，请大家关注此页面或竞赛页面留意内容更新。
课程方式均为直播（提供回放），所有讲座为选修，最终本课程以竞赛考核分数为准确定是否通过。
请注意，如考核中能够达到前 100 名，除课程考核通过证明之外，还可额外获得竞赛的认证证书喔！
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